12月22日消息，在nova 15系列及全场景新品发布活动中，华为终端BG首席执行官何刚对外公布，目前搭载鸿蒙5与鸿蒙6系统的终端设备总量已成功突破3200万大关，鸿蒙系统的发展速度，着实超出了人们的预期。
回顾鸿蒙的发展历程，从用户量2000万增长到3200万，鸿蒙仅用了两个多月，日均新增超10万台设备，其成长态势愈发强劲。
鸿蒙生态的加速发展，离不开开发者与合作伙伴的携手共创与资源共享。华为每年投入大量资金用于激励创新，目前已有超过千万的注册开发者以及23000多个应用积极参与创新实践，正是这些力量共同铺就了从兼容模式迈向原生体验的坚实道路。
据了解，华为nova 15系列在出厂时便配备了全新的鸿蒙6操作系统，使得鸿蒙智能体验得到全方位的提升。小艺的AI功能不断优化升级，推出了真人感对话、小艺看世界、小艺帮接、AI修图、小艺慧记等多项处于行业前沿的AI智慧服务，这些功能受到了广大消费者的青睐。
展望未来，鸿蒙生态凭借强大的凝聚力吸引着越来越多的参与者，携手助力中国基础软件生态迈向成熟与繁荣。
在《英雄没有闪》的战斗与养成体系里，打造一套由特定核心英雄引领的顶级阵容，是一项需要多系统资源联动和机制协同配合的系统工程。而大家常说的“神级搭配”，核心在于让“暗能、刻印、技能、侍从”这四大模块在底层逻辑上达成高度统一，从而实现乘数级的效果增益。 竞技场中没有闪火弓的英雄最强搭配方案 暗能 洗练优先级推荐：基础技伤害、暴击率、火元素伤害、元素伤害>持续伤害 铸造词条推荐：对敌人燃烧效果翻倍、强盛、释放大招后强化自身 这套搭配在增伤方面的细节主要有两点： ①把武器贤者之泉与大招火以太组合使用，能够使燃烧效果和火元素伤害迅速叠满，从而提升火弓稳定且持续的输出能力； ②首饰换成契约灵王套装，这套装备能在火弓释放技能时给敌人打上火元素印记。等印记叠加到5个，就能瞬间提升高额的火元素攻击力，这样就能让火弓的输出达到最高了。 侍从 因为这套阵容我们主打的就是输出能力，所以侍从方面必须选两个能保障生存的。 小编比较推荐的搭配是贝利尔与爱露组合，至于第三个角色的选择则可根据大家的实际情况来定：若是想进一步提升急速属性，可以选魔蛋；要是希望给敌人施加debuff效果，那么安纳特会是合适的选择。;
快科技12月22日消息，有报道称，韩国存储芯片领域的两大巨头三星和SK海力士，目前正加快内存的生产步伐，目的是为了应对人工智能领域带来的需求增长。 报道指出，三星电子近期除了提高韩国本土DRAM与NAND闪存的产线利用率外，还着重增加了高带宽内存（HBM）这类高端产品的产量。 另外，三星于11月决定恢复平泽五厂的施工，计划2028年启动量产，以此增强公司满足先进存储芯片需求的能力。 关于SK海力士，其清州的M15X新工厂正积极筹备投产事宜，该工厂将专注于DRAM以及其他面向AI的存储产品。 业界高层透露，SK海力士正计划提前于原定于2027年的时间节点，建成龙仁半导体园区内的首座晶圆厂，这座设施的规模与六座M15X晶圆厂相当。 由于未来几年AI相关需求预计会持续大幅增长，产能被看作是决定竞争力的关键因素。根据Omdia的数据显示，全球DRAM市场规模到2026年有望达到1700亿美元，这一数字将高于2024年的1000亿美元。 ;
12月22日消息，OPPO在今年4月推出的Find X8 Ultra，其代号为“珠峰”，这款机型将“夜景人像神器”作为核心卖点。 这款设备搭载了70mm夜景人像专业镜头与135mm夜景人像望远镜头，能够显著增加进光量，从而攻克了夜景拍摄时画面模糊这一行业性难题。 Find X8 Ultra创新配备了丹霞原彩镜头，凭借全球首创的分区色温感知技术，能够精准还原人物肤色与背景环境色彩，助力夜景人像直接拍出高品质大片。 全新一代影像旗舰OPPO Find X9 Ultra即将登场，OPPO Find系列负责人周意保透露，该机型内部代号为“灯塔”，象征着它将成为行业影像领域的标杆之作，其影像实力将迎来前所未有的突破，让我们共同期待。 据了解，OPPO Find X9 Ultra搭载了2亿像素的主摄镜头、2亿像素的潜望式中长焦镜头、5000万像素的潜望式超长焦镜头、超广角镜头以及丹霞原彩摄像头，其原生焦段可延伸至230mm，并且支持10倍光学变焦功能。 相较于上一代产品，Find X9 Ultra的高品质焦段已延伸至460mm，它不仅是OPPO旗下实力最为强劲的影像旗舰机型，同时在行业内也处于领先地位。 ;
斥资约380亿日元（约合人民币17亿元）打造的大阪世博会标志性木结构建筑“大屋顶环”，在博览会闭幕仅两个月后，就迎来大规模拆除，并且大部分木材会被焚烧处理。 这一决定激起了普遍争议，就连它的设计师藤本壮介都公开表达了愤怒与惋惜之情。 作为2025年大阪世博会的核心地标，由建筑师藤本壮介负责设计与整体规划的“大屋顶环”，周长大约2公里，覆盖面积超6.1万平方米。世博会主办方此前已承诺“尽可能对材料进行再利用”，还曾在去年10月和11月开展过木材拍卖活动。 不过，藤本壮介在近期的采访中表示，目前预计只有大约10%的结构（也就是200米左右）会留在原址，约20%的木材或许会被回收再利用，剩下的近70%则会直接进行焚烧处理。 他坦言，自己最初期望这座建筑能如同巴黎埃菲尔铁塔一般，持续留存五十年到一百年，“尽管维护成本是个实际难题，不过身为建筑师，我依旧希望它能拥有更长久的生命。” 从2025年4月开幕到10月闭幕，“大屋顶环”仅存在约7个月，却花费了巨额资金。不少日本网友批评其为“一场 costly的一次性展览”，并对大型活动后临时建筑的处置方式提出质疑。 ;
12月22日消息，阿里开源了全新的图像生成模型Qwen-Image-Layered，该模型首次在模型内部实现了类似PS级别的图层理解与图像生成功能。 千问新模型运用自主研发的创新架构，能够把图片“拆解”为多个图层，如同专业设计师借助Photoshop进行分层作图与修图一般，可达成近乎“零漂移”的AI图像精准编辑效果，从根本上攻克AI生图的一致性难题，推动大模型在专业设计领域的实际落地进程。 Qwen-Image-Layered突破了主流视觉大模型的“扁平式思维”局限，借助“分层”与“补全”的方式构建起对现实世界更精准的“物理式理解”，推动AI从平面的“看图描述”进阶到真实的“空间重构”层面。 在当下的视觉大模型领域里，图像一致性编辑一直都是核心难题。AI生成图像具备创意性，可进行编辑却十分困难，这主要是由于大模型对图片的认知是平面化的，仅仅是把众多像素点紧密地结合在一起，没办法像人类那样去感知图像里物体的前后距离、相互遮挡等物理层面的关系。 因此，让大模型进行图像生成与编辑就如同抽卡“开盲盒”：例如你希望将画中的猫向左移动10厘米，可AI根本不清楚猫左移后空出的背景区域该呈现何种内容，只能重新生成一次，结果猫和背景都变得完全不一样了。 这种“牵一发而动全身”的随机性，使得AI绘图在商业广告设计、UI界面设计、影视后期处理等追求极致精准的专业领域，始终只能充当参考角色，无法真正替代专业工具。 Qwen-Image-Layered 的诞生，标志着视觉大模型正从“像素预测”阶段迈向“结构重组”阶段。千问团队自主研发了全新的RGBA-VAE编码方式，在传统RGB图像基础上增加了用于表示透明度图层的“Alpha通道”，使模型具备了图层认知能力。 同时新模型采用了创新的VLD-MMDiT架构，配合独特的“图层级3D位置编码”，让AI自动“脑补”被遮挡部分的背景纹理，实现对图层和空间的更深入理解和生成。 据了解，为训练这种能力，千问团队从海量的专业Photoshop（PSD）文件中提取真实图层逻辑，让AI从出生起就拥有专业设计师的“分层思维”。 Qwen-Image-Layered模型架构图 业内人士指出，千问新模型将为创意产业带来实质性变革。AI生图不再是死板一块，而成为一个活生生的、可无限调整的素材库。 图片编辑工作无需再依赖复杂精细的人工抠图，AI已原生具备“内在可编辑性”。设计师、动画及影视制作人员能够在确保背景或主体丝毫不变的情况下，对特定图层的构件开展位移、缩放或重绘操作，从而大幅提高数字内容创作的生产效率。 据了解，Qwen-Image-Layered已在魔搭社区和HuggingFace开源，开发者和企业可免费下载商用。 截至目前，阿里巴巴已开源近400个千问系列模型，相关模型的全球下载量已突破7亿次，衍生出的模型数量超过18万个，在开源模型领域位居全球第一。其旗下的通义大模型已为超100万家客户提供服务，在中国企业级大模型调用市场中占据首位，成为中国企业选用最多的大模型。;
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