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1月6日，罗永浩回怼道德绑架，直接把职场恩情的讨论炸上了热搜，一句话怼得围观网友哑口无言。
图源：微博
近日有网友讨论起“王石是否为田朴珺赋能”这一话题，同时也把俞敏洪对罗永浩、董宇辉的“恩情”拿出来一起探讨，发出疑问：王石到底有没有给田朴珺赋能呢？俞敏洪是不是也给罗永浩、给董宇辉赋能了呢？
言下之意，这些成功者背后，都站着一位“有恩”的大佬。
有意思的是，田朴珺始终标榜自己是“独立女性”，将所获成就都归功于个人奋斗，这种立场与罗永浩、董宇辉颇为相似。因此，围观的人群中便有人站在道德制高点指责道：你这个人，怎么连感恩都不懂呢？
今天罗永浩直接下场回应：有没有恩只有当事人自己清楚，外人瞎掺和逼别人感恩，纯属没事找事。
接着直言：职场恩情从来不是单向的，别总觉得只有老板对员工有恩，员工对老板的恩，有时候更重。
为了佐证自己的观点，罗永浩还以当年的锤子科技为例，提到邹伟、苗颖等人，称这些人的薪资是普通员工的一两倍乃至两三倍，可他们做出的贡献却是其他人的五倍、十倍甚至二十倍，“说白了，是他们曾对我有恩”。
图源：小红书
这话听着颠覆认知，但细想却很实在，创业公司能撑下去，靠的不就是这些核心员工拼出来的吗？
他们多拿的薪水，在那种烧钱如流水的硬件创业公司里，对比他们解决的问题、扛住的风险、创造的价值，很可能真的不算什么。
可以说，要是没有这些顶尖人才超出常规的投入，锤子的故事或许早就画上句号了。这究竟是谁对谁有恩呢？这笔账，心里有数的老板，像此刻的老罗，是绝不会忘记的。
小雷看来，罗永浩这波怒怼，怼的其实是职场里的道德绑架潜规则。
现实里太多人默认“老板给你工作就是恩”，却忽略了员工的价值输出——你给我薪水，我给你创造效益，本质上是平等的交换，不是谁欠谁的恩情。
或许有人会提出，罗永浩能走到今天，俞敏洪的帮助功不可没，他不该如此强硬。但需要注意的是，罗永浩加入东方甄选后，也推动了不少品类的热销，为平台带来了流量与收益，这本质上是双方相互成就的结果。
图源：微博
而且说起来，职场关系里，最没资格谈恩情的就是围观群众。
毕竟当事人都没觉得有恩或受恩，外人却拿着“道德大棒”指指点点，这不就是典型的站着说话不腰疼吗？
这其实也反映了一种越来越普遍的职场心态变化。尤其是年轻一代，越来越不吃“画饼”和“情感绑架”这一套了。
他们更在意明确的权责划分、公平的回报机制、相互之间的尊重，以及一起成长的机会。你说你对我有恩？那好，咱们就摆事实、讲道理，看看究竟是谁创造了关键价值。你说我不懂感恩？拜托，我把工作做得很出色，这本身就是最好的职业素养体现。
多少打工人曾被“老板栽培你”“要懂得感恩”绑架，被迫做超出职责的事，甚至牺牲自己的利益。
小雷觉得，真正健康的职场关系，从来不是单方面的感恩，而是相互成就的平等协作。老板搭建平台，员工创造价值，彼此认可就愉快共事，合不来就好聚好散，没必要用“恩情”去束缚谁。
有没有恩，心里有数的人自然记得，比如老罗记得那些并肩作战的伙伴；而整天把“恩”挂在嘴边要求别人的，却往往心里盘算的都是生意。
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卡普空的粉丝们，准备好迎接即将到来的爆发之年吧！卡普空计划在2026年推出三款重量级大作：万众期待的《生化危机9：安魂曲》（Resident Evil: Requiem）、充满神秘感的新作《识质存在》（Pragmata），还有经典武士动作游戏的回归之作《鬼武者：剑之道》（Onimusha: Way of the Sword）。 为了给新作预热造势，卡普空的高层人员最近在接受4Gamer的采访时，透露了他们关键的宣传发行计划。 《鬼武者：剑之道》的制作人门胁章人提到，2026年对于团队而言有着非比寻常的意义，他们期待能让尽可能多的玩家体验到这款经典作品的现代续作。为了实现这一愿望，卡普空计划在游戏正式推出前提供更多的测试机会。 制作人二瓶悟的表态更为直白。他清晰地指出：“我们期望在游戏发售前开展富有成效的宣传工作，计划让每一位玩家都能在游戏正式上市前亲身感受。还请大家持续留意。” 尽管他并未直接提及“Demo”这一说法，但结合卡普空近些年在《生化危机》与《街霸》系列宣传发行上的一贯做法，这差不多就相当于正式宣布了家用机和PC平台的试玩版（Demo）或是Beta测试。 除了《鬼武者》之外，同一年的另外两款大作也同样备受关注。作为系列正统续作的《生化危机9》自然无需多言，而多次跳票的《识质存在》也终于将在2026年正式亮相。根据卡普空目前的策略来看，这三款作品大概率都会采用“先试玩、后购买”的模式，以便让玩家在预购之前能够先体验游戏内容。 《鬼武者：剑之道》预计在2026年登陆PC、PS5以及Xbox Series X|S平台。 你觉得当下不少大作在正式发售前都会推出“试玩版”，这究竟是游戏厂商对自家作品品质的十足自信，还是他们又一种新的营销套路呢？评论区里一起聊聊你的看法吧。 请留意：鬼武者：剑之道专区;
1月6日消息，在2026年CES展会上，NVIDIA再度推出新一代AI平台Rubin，其宣称该平台的AI算力达到了上一代Blackwell的5倍，目前已进入生产阶段，预计将于今年下半年正式上市。 在会后的采访环节，NVIDIA不仅谈到了Rubin芯片在AI领域的进展，还针对多个议题作出了回应，其中便涉及对华出口H200显卡的最新进度。 黄仁勋表示，该公司已为H200显卡申请进入中国市场的运输许可，现阶段正等待美国政府及其他国家政府的审批。 根据此前的消息，NVIDIA要获得H200的出口许可，其中一个条件是需上交25%的收益。 从黄仁勋的表态中还可看出，H200能否在国内市场最终取得成功，除了取决于美国的审批情况外，还需经过其他国家政府的审批流程。这一信息也印证了此前流传的说法，即企业若要采购H200，同样需要获得国内相关部门的许可。 NVIDIA近日已正式敲定H200芯片在国内的定价，单颗芯片报价为2.7万美元，换算成人民币约19万元；由8颗H200芯片搭建的机柜，售价确定为150万元，这与此前市场传闻的140万元存在一定差异。 对比单芯片价格，H200至少是翻倍了，但厂商基本不会单颗芯片采购，所以150万的机柜模组价格更具参考价值，相比H20版本仅高出不到40%。 不过H200的性能比H20高出不少，单看性能密度（TPP）这一项，H200的算力达到了15832，差不多是H20的6.7倍。 H200显卡在国内的销量或许能达到200万颗，销售额更是多达540亿美元。 ;
2022年6月，汉马科技发布公告称，自2025年12月31日起，将全面停止在中国境内市场的传统燃油整车生产及销售，转而集中精力发展新能源与清洁能源汽车业务。 历经三年转型沉淀，汉马科技打造的星瀚H、星瀚G、远程X7等系列新能源重卡，已顺利抢占各主流细分市场，并在国内外多地完成规模化交付。 汉马科技方面表示，在企业转型进程中，国内外现有燃油车用户所享有的车联网服务、售后服务以及配件供应等均不会受到丝毫影响。此外，对于海外市场，公司还将持续开展传统燃油车的生产与销售业务。 据了解，汉马科技的前身是安徽星马汽车股份有限公司，该公司于1970年成立，1979年涉足专用车领域，2003年在A股市场成功上市，2004年进军重卡行业，2012年布局动力总成核心零部件产业，2020年正式成为浙江远程新能源商用车集团有限公司（隶属于吉利旗下）的控股子公司。 公司旗下拥有华菱汽车、星马汽车、汉马动力三大品牌，主导产品涵盖重型卡车、重型专用车、醇氢动力总成等系列，当前已构建起覆盖星瀚H、星瀚G、远程X7等系列的整车产品矩阵。 在国内混动重卡市场，今年前十个月，汉马科技的累计市场占有率达到了66.8%，这意味着市场上每售出3台混动重卡，其中就有2台是由汉马科技生产制造的。 最新产销数据表明，2025年汉马科技全年货车累计销量达14005辆，较上年同期增长58.45%；在各类车型中，电动中重卡的全年累计销量为11449辆，同比增幅更是高达153.46%。;
不同的是，皮夹克换成了更贵的鳄鱼皮，也没有像往届一样发布备受关注的游戏显卡，这是五年来，英伟达首次在CES却没有发布电脑显卡。 取而代之的是物理AI，黄仁勋在90分钟的新年第一讲中，藏不住对AI世界的野望，用他自己的话说，今天这里要“塞进去”的内容大概有15公斤那么多。 从前沿的算力架构、自动驾驶，到庞大的开源模型生态，再到多模态AI应用、物理AI、边缘计算等未来的AI应用，英伟达全都要。 黄仁勋认为：“物理AI的‘ChatGPT时刻’近在咫尺，但挑战很明确。物理世界多样且不可预测。收集真实世界训练数据缓慢又昂贵，而且永远不够。所以答案是合成数据”?。 而在其看来，自动驾驶将会是最早受益的应用之一。 01 奔驰先吃螃蟹 “我们正站在一个关键拐点上——从‘非自动驾驶’向‘自动驾驶’过渡。这个转变，很可能就在未来十年内发生。”黄仁勋相当确信，全球将有非常非常大比例的汽车，会实现自动驾驶或高度自动驾驶。 在90分钟的演讲中，有关自动驾驶的内容占据了很大比重。 由于其开源了英伟达最新的自动驾驶大模型Alpamayo，除了模型本身，连训练这些模型所用的数据也一并开源了。这就意味着，不少之前缺乏VLA模型开发经验的中小团队，也能拥有和行业巨头相当的技术积累，自动驾驶的研发门槛在一夜之间就被大幅降低了。 黄仁勋表示，这是全球首个具备思考、推理能力的自动驾驶汽车AI，其中包括全球首个用于自动驾驶的开源推理VLA模型Alpamayo R1，和用于高保真自动驾驶测试的完全开源仿真框架AlpaSim。 按照黄仁勋的说法，Alpamayo实现了真正的端到端闭环：覆盖从摄像头输入到执行器输出的完整链路。它不仅采用了海量人类驾驶员积累的真实行驶里程数据，还整合了Cosmos生成的大量合成里程数据。在此基础上，更有数十万个经过超高精度标注的样本，专门用于训练车辆掌握驾驶技能。 Alpamayo最大的突破在于它是“推理型”自动驾驶模型，用以解决驾驶存在着极其庞大的“长尾问题”。 传统自动驾驶系统是“感知-规划-控制”的流水线架构，看到红灯就刹车，看到行人就减速，遵循预设规则。而Alpamayo引入了“推理”能力，理解复杂场景中的因果关系，预测其他车辆和行人的意图，甚至能处理需要多步思考的决策。 在十字路口，它并非仅仅识别出“前方有车”，而是能够推断“那辆车或许要左转，因此我应当等它先通过”，这种能力使自动驾驶从“依规则行驶”进阶为“如同人一般思考”。在现场演示里，老黄展示了一段Alpamayo全程无接管的点到点演示视频。 这其中得益于Cosmos物理AI世界基础模型，用海量视频、真实驾驶与机器人数据，以及3D模拟做过预训练，它能理解世界是怎么运行的，把语言、图像、3D和动作联系起来。 依据3D场景生成逼真的视频，根据驾驶数据生成符合物理规律的运动，还能从模拟器、多摄像头画面或文字描述生成全景视频，就连罕见场景，也能还原出来。 结果就是，规划精度提升12%、越界率降低35%、近碰率降低25%、推理-行动一致性提升37%、端到端延迟降低到99ms。 之所以能够解决驾驶中的“长尾问题”，黄仁勋用了更通俗易懂的话来表述，核心在于“拆解”。 黄仁勋承认，我们不可能收集到在每一个国家、每一种环境、每一种条件下、对所有人群来说、可能发生的每一个场景的数据。然而非常重要的一点是，如果把这些场景拆解成许多更小的子场景，它们其实对人类来说都是非常常见、非常容易理解的情况。 “这些长尾场景可以被分解为一系列“正常情况”，而车辆已经知道如何应对这些情况，它只需要对当前情境进行推理即可。” 为了解决“没有人能在‘无限长时间的真实驾驶’之前，百分之百确信它绝对安全”的问题，黄仁勋在Alpamayo还是用了一整套完整的自动驾驶栈，用来兜底。 简单来讲，两套软件系统互为镜像、对照运行，同时配备一套策略与安全评估器，用于判断当下的驾驶场景是否拥有足够高的置信度，足以支撑安全的推理与驾驶操作。若评估结果为是，便由Alpamayo负责执行；若评估认为需要回退至更简单、更安全的护栏系统，那么系统就会切换回传统的自动驾驶软件栈。 黄仁勋表示，搭载英伟达自动驾驶软件的全新奔驰CLA是全球唯一同时运行这两套自动驾驶系统的汽车。 没错，奔驰是第一个吃螃蟹的，新款奔驰CLA会首发搭载英伟达Alpamayo方案，而且在刚刚黄仁勋展示的Demo中，并没有隐藏车辆信息，正是全新奔驰CLA。 其也宣布，将于今年第一季度在美国正式上路，随后在第二季度进入欧洲，他还预计第三和第四季度会进入亚洲。 另外，开源的仿真框架AlpaSim也已在GitHub开放，能够高保真验证自动驾驶系统，为开发者提供安全、可扩展的虚拟测试环境。 “开发者还可以使用Cosmos生成合成数据，并在真实数据和合成数据的结合上训练和测试基于Alpamayo的自动驾驶应用。”英伟达汽车部门副总裁Ali Kani表示。 02 物理AI的ChatGPT时刻快来了 作为开年第一讲，绝不仅仅只涉及自动驾驶，重头戏更在物理AI的计算跃进上，Alpamayo也只是其中一环。 在整个AI体系中，最重要的莫过于，其面向人工智能数据中心的全新计算平台 Vera Rubin，黄仁勋在演讲中花了近 10 分钟来介绍其设计初衷、架构、技术细节等信息。 据黄仁勋介绍，AI 所需的计算量正在飙升，对英伟达 GPU 的需求也急剧增长。这是因为 AI 模型的规模每年都在以10倍的速度增长，而Vera Rubin 超算正是为了应对目前行业面临的根本性挑战而设计。 Vera Rubin架构整合了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4数据处理单元（DPU）与Spectrum-6以太网交换机这六类核心芯片，并对它们进行协同化设计，以此达成更高效的数据共享与更低的延迟表现，进而为大规模AI模型的训练及推理过程提供优化支持。 其中，硬件的核心部分为Rubin GPU与Vera CPU。英伟达Rubin GPU作为Rubin架构里承担AI计算任务的核心芯片，旨在大幅削减推理和训练的单位成本；Vera CPU则是专门针对数据移动以及Agentic处理而设计的核心组件。 NVLink-6承担GPU内部协同计算的职责，BlueField-4负责上下文与数据调度工作，ConnectX-9则负责系统对外的高速网络连接。它保障了Rubin系统能与其他机架、数据中心及云平台高效通信，是大规模训练和推理任务顺利开展的必要前提。 繁琐的专业话术不再赘述，核心思路就是，不再依靠堆卡，而是把整个数据中心变成一台AI超算，相比参数，结果更重要。 结果是，和上一代Blackwell平台相比，性能提升幅度达到5倍之高，而功耗仅增加1.6倍。这让Vera Rubin架构在整体上能在相同时间里训练大型“混合专家”（Mixture of Experts, MOE）AI模型，还可以把推理阶段的token成本最多降低10倍，同时将训练混合专家模型（MoE）需要的GPU数量减少到原来的四分之一。 反过来看，这也意味着Rubin能在相同机架空间内，大幅提升训练吞吐量，并生成远多于以往的token数量，而训练越快，就能越早将下一代前沿技术推向市场。“这关乎着你的定价权”，黄仁勋颇为自豪的表示。 最重要的，这个平台已进入全面生产阶段，预计2026下半年开始出货。 最后还有小彩蛋，黄仁勋现场还透露了，马斯克的Grok 5下一代模型的参数规模将是7万亿，而不是之前盛传的10万亿。 当然，以上这些还远远不是黄仁勋演讲的所有内容，比如机器人的“全家桶”秀，舞台上站满了不同形态、不同用途的机器人，从人形机器人、双足与轮式服务机器人，甚至还有CAT旗下的工程机械车。 还有涵盖多个领域的开源模型全家桶：针对医疗健康与生命科学领域的AI技术工具Clara、面向AI物理模拟Earth-2、专注AI智能体领域的Nemotron专项模型。 英伟达在CES上展示的这些，已经不难看出其野心，正如黄仁勋在结尾时说的那样：今天的英伟达早已不仅是芯片公司，他们所构建的是完整的全栈AI体系——从芯片、系统、基础设施，到模型和应用。;
1月6日消息，技嘉近期发布了木雕X870E AERO X3D WOOD主板，该产品采用实木与皮革材质结合的设计，质感出众，定价为4499元。 这款新品现已抵达我们的评测室，接下来为大家呈上它的图赏。 这款主板搭载AMD X870芯片组，依托该芯片组的性能基础，凭借别具一格的木质装饰设计展现独特魅力——实木饰边与高端皮革拉片的组合，让科技感与精致质感完美融合。 全面兼容AMD锐龙7000、8000以及9000系列处理器，配备8层背钻PCB工艺，4个DIMM DDR5插槽可支持9000MT/s的超频能力，而X3D Turbo Mode 2.0超频模型则借助AI优化技术，充分释放3DV-Cache的性能潜力。 散热系统升级效果显著，配备VRM Thermal热管散热装甲以及M.2/PCB扩展散热装甲，散热效率最高可提升14%。 接口配置丰富且实用：配备双5Gb以太网口与Wi-Fi 7无线网卡，可保障高速网络传输；同时拥有双USB4 Type-C、1个USB-C 20G、8个USB 3.2 Type-A以及1个HDMI接口，能够满足多设备连接与高清输出的需求。 购买链接：京东平台（售价4499元） ;
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