日本演员饭岛优花因在《寂静岭f》中饰演女主角的好友西田凛子而被观众熟知，她于今日正式开通了个人YouTube频道，并宣布将在11月22日进行《寂静岭f》的直播活动。
此前，饰演女主角深水雏子的演员加藤小夏直播《寂静岭f》时表现相当出色，吸引了众多新老粉丝的目光，不知饭岛优花的直播能否获得同等的人气。有意思的是，有网友在评论区分享了加藤小夏在游戏里遇到凛子时的表情，满脸都透着嫌弃。
最后，让我们看看饭岛优花的近期照片吧：
借助全新的骁龙控制面板，用户能够对游戏设置进行优化，同时确保驱动程序始终处于最新状态。 可下载显卡驱动和AVX2模拟能够带来更佳性能并支持更多游戏。 搭载骁龙X系列的设备现已支持《堡垒之夜》和优化的反作弊兼容性。 骁龙X系列的游戏生态正在得到快速发展和巩固。 骁龙X2 Elite Extreme与骁龙X2 Elite是面向Windows生态系统的最快且最高效处理器*，带来了性能上的划时代飞跃。如今，我们将通过一系列更新，进一步解锁该平台的图形性能，让轻薄笔记本电脑拥有前所未有的游戏体验！ 骁龙控制面板（Snapdragon control panel） 继今年早些时候推出面向开发者的高通Adreno控制面板后，我们非常高兴地宣布，骁龙控制面板正式面向所有用户开放。 全新的骁龙控制面板可自动识别设备上已安装的游戏，涵盖Steam游戏库内的游戏，用户能借助应用程序配置文件管理器调整各项设置，以此平衡并优化游戏的画质与性能表现。目前可供修改的设置包含超级分辨率、帧率上限、抗锯齿、各向异性过滤、细节层次以及纹理过滤等，后续还会逐步增加更多支持的功能特性。 这一功能还可帮助用户确保设备驱动程序处于最新状态：骁龙控制面板会在驱动版本更新推出时向用户发送通知，并支持无缝安装，让搭载骁龙X系列的设备始终保持最新驱动版本。这也就意味着，借助不断优化的显卡驱动，用户能够以更出色的稳定性、性能表现和画面质量，流畅体验各类最新游戏。 骁龙控制面板可在此下载。 可下载显卡驱动（Downloadable graphics drivers） 使用骁龙X系列芯片的设备用户，可以通过下载显卡驱动程序来更新设备搭载的Adreno™ GPU显卡驱动，从而让系统性能得到充分释放。 最新Adreno GPU驱动可在此处下载，包括以下内容： 自平台发布以来，面向超过100款游戏的修复和优化 面向应用和系统稳定性的修复 面向骁龙X2 Elite平台提供即时支持和可升级显卡驱动（UGD，将于2026年上半年上市） 推出Windows中的AVX2模拟支持 X86高级向量扩展（AVX）技术对部分游戏体验来说十分关键，借助升级后的微软Prism模拟器，骁龙X系列平台目前已能支持这项技术。 骁龙X2 Elite已经支持AVX2模拟。现有骁龙X系列设备也将在未来几周内获取相关更新。 好消息是，用户可以在搭载骁龙X系列的设备系统中通过微软Windows轻松启用AVX2模拟。具体操作方法点击链接查看。 《堡垒之夜》、Easy Anti-Cheat和优化的多人游戏兼容性 备受玩家喜爱的大逃杀游戏《堡垒之夜》已登陆骁龙本平台，且借助可升级显卡驱动（UGD，版本需为v121.1及以上）完成了性能层面的优化。 这一成果的达成，离不开Epic在线服务所提供的Easy Anti-Cheat功能支持。我们始终与开发者携手合作，致力于为骁龙本生态提供内核级的反作弊技术支持。 此外，我们正与领先的反作弊服务提供商合作，确保用户能够畅玩热门多人在线游戏。我们的合作伙伴包括： 腾讯游戏安全(ACE) Roblox Hyperion Denuvo by Irdeto nProtect GameGuard BattleEye Uncheater 我们非常期待您能够亲自上手体验这一系列优化： 下载并安装最新版骁龙控制面板 下载并安装最新版可升级显卡驱动(UGD) 通过Windows on Snapdragon支持论坛加入开发者社区 加入Developer Discord平台UGD频道，参与和开发者同行的实时技术交流 骁龙、高通以及其他Snapdragon与Qualcomm旗下的产品系高通技术公司和/或其子公司的产品。 CPU性能与能耗数据来源于2025年9月在Windows 11系统下运行Cinebench 2024多核测试的结果。其中，骁龙X2 Elite Extreme（X2E-96-100）的测试基于高通笔记本电脑参考设计；英特尔酷睿Ultra 9 285H的测试基于华硕Zephyrus G16（GU605CP）；英特尔酷睿Ultra 9 288V的测试基于宏碁Swift 16 AI OLED（SF16-51T-98SE）；AMD锐龙AI 9 HX 370的测试基于华硕Vivobook S14（M5406）。 英特尔平台所呈现的最高性能，指的是该指定平台在不受PL1/PL2设置限制、且无散热限制的条件下能够达到的最佳表现；AMD平台的最高性能，则是在无SlowLimit/FastLimit设置限制与散热限制时可实现的最优结果。功耗与性能的对比数据，均基于指定设备的实际测量及硬件仪器的测试结果。需要说明的是，所列出的最低功耗和性能数据，未必代表对应平台能够达到的最低水平。而空闲归一化平台功耗，是在剔除空闲周期后进行测量得出的数值。;
iMobile爱科技11月20日消息，小米汽车第50万辆整车已正式下线，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军亲临现场，共同见证了这一具有里程碑意义的时刻。据乘联会最新发布的数据，小米汽车10月零售销量为48654辆，旗下车型YU7的批发销量高达33662辆，成功跻身乘用车单月销量前十榜单。 50万辆被看作新势力车企的“及格线”，一旦达成，就意味着小米已从“造车新兵”成长为“主流玩家”。借助SU7和YU7的持续热销，小米汽车完成第50万台整车下线的速度相当快，这距离其开启交付仅过去了1年8个月，而传统车企要实现这一目标通常需要5到10年。 小米在今年第三季度实现总营收1131亿元，这是其连续第四个季度营收突破千亿元大关，较去年同期增长22.3%；经调整后的净利润达到113亿元，同比增幅高达80.9%。在智能电动汽车与人工智能等创新业务领域，该季度收入为290亿元，同时新车交付量达108796辆。;
“36氪汽车”于11月19日晚间发布消息，内容显示：今年10月中旬，理想汽车在北京雁栖湖召开了一场为期三天的秋季闭门战略会议。会议针对销量下滑、研发进展、产品布局等多方面问题展开深入反思，并据此对车型规划、产品策略与研发方向进行调整，同时明确将加快出海步伐、加大在AI领域的投入力度。 据了解，在此次战略会议上，理想汽车首次同时向内部与外部承认自身“效率有所滞后”，无论是产品推进节奏还是组织运转节奏，都已难以适配当前激烈的市场竞争强度。 理想汽车觉得，过去四年一次平台大迭代的节奏已难以跟上当前的竞争激烈程度，导致自身在市场竞争中显得较为被动。有报道指出，理想汽车的“主要竞争对手”鸿蒙智行仅在明年就计划推出25款车型，而小米汽车也依靠两年内推出两款热门车型，成为了理想汽车不能轻视和忽略的对手。 理想调整的策略之一是加快产品迭代节奏，将以往四年一次的平台大更新缩短至两年一次。为适配这一产品节奏的转变，理想已在供应链大会上动员合作伙伴协同配合。据知情人士透露，理想方面已逐步认清现实，“过去李想对堆砌配置较为抵触，但未来会顺应市场竞争态势，不再推出勉强过关的产品，若无法打造出让用户眼前一亮的产品，宁可不做。” 在产品设计与研发层面，理想计划加大后续车型之间的区分度，不再单纯依赖配置差异来划分，而是通过设计本身来定义不同车型的特性。这表明理想或许会突破家族化的产品设计模式，摒弃“套娃”式的设计路线，转向一个平台对应一种风格的思路，让不同车型在外观上呈现出更明显的差异化特征。 此外，理想汽车为加速出海进程推出了一系列布局举措：不仅在德国与美国建立研发中心，还在乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦等地区开设零售中心；产品层面，理想计划2026年上市的所有新车型，都将满足海外市场的法规标准。 据消息人士透露，当前理想汽车每月在算力方面的投入已突破1亿元，同时也在持续迭代自研车载芯片。根据规划，其第二代芯片预计于两年后推出，与小鹏的图灵芯片、蔚来的神玑芯片有所不同，理想第二代芯片将更侧重于推理能力。 理想汽车自主研发的第一代芯片于今年年初顺利完成流片与回片工作，现阶段正开展车载测试环节，计划在明年将该芯片应用于旗舰车型并随车辆一同交付给用户。;
这次我们准备了四款手机，其中包括iPhone 6S、iPhone XR、iPhone 11 Pro Max这三款旧机型，还有被称作“上代新品”的iPhone 16 Pro。前面提到的几款旧手机，因为在网络上是备受追捧的出片利器，不少摄影博主都把它们当成了核心的创作工具，用这些手机拍出了不计其数的优质照片。 接下来就请大家和我一起，在一个适合拍照，阳光不那么刺眼的午后，跟模特小姐姐共同测评这几款爆火的旧手机究竟有什么魔力，“智商税”还是“真宝藏”，我们看图说话。 (以下照片均为原图直出，未进行任何修图或调色) 在第一组拍摄里，我们选了胡同与公园作为取景地，模特面朝阳光，背景是大片金黄的秋叶。眼下北京秋意正盛，许多爱拍照的女生特意选晴天出门拍照，胡同里也能看到不少妆容精致的女生拿着各式设备互相记录，画面鲜活又生动。从图中能明显发现，6S整体亮度最低，却最具氛围感，色调像电影一样，满是故事感。XR的表现同样值得称赞，拍出来的照片颜色偏粉，让人的皮肤质感通透又有气色。11 Pro Max和16 Pro在清晰度上无疑是领先的，但为了追求清晰和明亮，过度强调环境光反而让皮肤显得油腻发黄，这对喜欢拍照记录的人来说实在难以接受，这一局11 Pro Max和16 Pro可以说是彻底输了。 我们来看第二组，这组照片采用侧逆光拍摄，背景是秋叶。在这组测试中，四款手机的表现都很稳定，并且各具特色。如果想要营造出氛围感和电影质感，6S会是合适的选择；要是偏好自然的成像效果，XR或11 Pro Max会更符合需求；而追求皮肤白皙、带有“自动美颜”效果的话，16 Pro则能满足。毕竟每个人的审美标准不同，具体如何选择，还是要看个人的偏好。 不过在下面这组半室内侧逆光场景里，各款手机都或多或少出现了问题，6S、XR和11 Pro Max处理面部光影的效果简直糟糕透顶，直接把人拍成了油光满面的“大橘子”。16 Pro的表现倒是稍好一些，尽管整体色调还是偏橘，但对五官轮廓的处理柔和了许多。 在太阳几乎完全落山的傍晚，环境光欠缺的状态下，我们拍摄了最后一组照片。在这组照片中，明显能看出手机摄像头的进步，从左上到右下，亮度和清晰度依次递增，氛围感也逐渐减弱。至于如何选择，喜欢哪款就看各自的审美了。 分析拍摄的多角度人像样张，能清晰发现四款iPhone原相机在色调与成图效果上的差异，从旧机型到新机型拍摄的照片清晰度也逐步提升。不过，照片过于清晰不仅会让皮肤的纹理和瑕疵暴露无遗，还会使面部轮廓显得不够流畅，通俗点说就是容易显得“脸大”。所以对于如今热衷于拍照记录生活的女生而言，清晰度早已不是首要考虑的因素，营造出满满的氛围感和电影感才是她们遵循的首要原则。 总体而言，iPhone旧机型在复古潮流里占据着相当关键的位置，本身也具备其独特价值与特定受众群体。伴随科技的持续进步，单反、微单这类主打高端清晰拍摄功能的设备不断涌现，似乎在潜移默化中让人们的审美趋向固化——不少人觉得画面足够清晰、细节足够丰富、设备价格越高，就意味着拍摄效果越高级。不过，对于这种单纯以产品参数或价格来评判拍摄水准的观点，笔者实在无法认同。过度执着于追求拍照设备的“高级感”与“奢华感”，这何尝不是快节奏时代下一种典型的消费主义陷阱呢？ 实际上，拍照设备与照片技术的迭代升级，自然能拓展记录的形式与视角。对于有数字化重要文件、档案需求的企业而言，对清晰度的追求是必不可少的。不过，对当下多数以拍照记录生活、追求出片效果的人来说，只要能定格下鲜活生动的瞬间，旧手机拍照自带的模糊朦胧感反成了优势——它能在一定程度上修饰面部瑕疵，营造出更浓郁的氛围感。至于如今那些可自主调色、修出多元效果的拍照App，繁杂的参数调整实在太耗时间精力；与其在每张照片上反复调试各类参数，倒不如直接入手心仪的旧设备拍摄，毕竟“直出”的便捷性，可比逐张修图省时省力多了。（当然，外出时多带一台设备的负重问题，还是需要酌情考量的。） 从实际体验来看，市场上旧款iPhone的“再度走红”，固然离不开供货商与商贩的推动，但更关键的是它契合了部分市场和用户的审美偏好。正如当下人们常说的“时尚是个轮回”，如今流行的“复古风”“千禧Y2K”等风格，其实在几十年前就已经风靡过。以此类推，现在受追捧的旧手机拍照功能，何尝不是复古审美的一种觉醒呢？所以，对于旧潮流的回归，我们或许应该多一些包容，少一些苛责。在理性消费的基础上，选择一种自己更心仪的记录生活的方式与工具，也未尝不可。;
11月4日至9日，自然语言处理领域的三大顶级国际会议之一EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）于苏州举办。视源股份人工智能团队在此次大会上收获了突破性进展——其主导研发的“模型剪枝”技术相关论文成功被大会主论坛收录。据悉，本次会议的投稿总数高达8174篇，而主会的论文接受率仅为22.16%。这一成果的入选，意味着视源股份在算法端侧化领域的技术水平已得到国际学术界的权威肯定。 EMNLP是自然语言处理领域的三大顶级国际会议之一，和ACL、NAACL一同被视为该领域的三大顶级国际会议。该会议专注于自然语言处理前沿的实证研究方法，每年都会吸引全球顶尖学者参与，其入选的论文代表了行业最高的创新水平，拥有极高的学术权威性与产业影响力。 研究成果跻身国际顶尖学术舞台 视源AI团队的研究成果源于对大模型不同模块在精度影响上存在差异的观察，进而提出了一种自适应剪枝方法。此方法把剪枝问题转化为组合优化问题，并借助严谨的数学推导，将求解的时间复杂度从指数级降低至多项式级。经过试验验证，该方法不仅在非微调方法里取得了良好效果，在微调方法中也超越了当前的先进水平。相关技术论文已被顶会EMNLP主会接收，这表明该方法获得了国际学术界的认可。 当下大模型已逐步在各类终端产品中实现规模化落地，行业各方都在同步推进模型精度的优化与推理速度的提升，从多个维度改善用户体验。而“模型剪枝”技术的突出价值在于，能够在确保模型精度不受影响的前提下，有效加快推理速度。 视源股份AI技术团队在分享研发经历时提到：“在研发过程中，我们发现几何体识别任务在端侧的推理延迟大约为15秒。经过一系列优化后，延迟可以缩短到3秒左右，但我们对此仍不满足，希望能将其压缩至2秒以内。正是出于这个目标，我们才启动了剪枝方法的研究，要求在叠加量化方法且保持精度不变的前提下，剪枝掉50%的参数，以此来降低推理延迟。” 据了解，这种方法是大模型轻量化技术的一种，后续会被应用在几何体识别、语音助手等与大模型相关的业务场景中。在确保识别效果不受影响的前提下，它能够让模型的推理速度提升到原来的1.5倍以上，从而更好地优化用户体验。 从研发到应用落地 推动“AI+”赋能千行百业 视源股份扎实的技术根基离不开长期的研发投入。今年8月，其旗下教育科技品牌希沃的研发团队，在国际语音领域顶尖赛事Interspeech MLC-SLM（多语种对话语音语言模型）挑战赛中，一举拿下赛道二第三名与赛道一第八名的好成绩，充分彰显了在语音语言模型领域的强劲研发实力和深厚技术积淀。目前，这些获奖研究成果已被广泛应用于希沃全系列AI产品及解决方案里，助力希沃AI显著增强语言识别水平。比如，教师借助AI备课生成的智能体，能更精准地识别语音互动内容，从而打造出更具沉浸感的情景课堂。 目前，视源股份正积极推动人工智能在多元场景中的落地应用：凭借“三院一站”的研发架构支撑，公司在机器人核心技术如运动控制、自主导航、多模态感知等方面完成了闭环式研发；在AI赋能企业服务的赛道上，旗下MAXHUB品牌的多款会议设备已成功通过微软Teams Rooms认证；而在教育场景中，其AI教育解决方案能够覆盖课前AI备课、课中AI行为识别以及课后课堂观察报告生成等全流程功能。 在“AI+教育”领域，希沃打造了“1+N+N”的AI技术体系，不断促使人工智能技术更深度地为教育场景应用赋能。到2025年6月30日，希沃课堂智能反馈系统已在全国建立19个重点应用示范区，涵盖超3000所学校，投入超7000间教室使用，产出超36万份课堂智能反馈报告；希沃AI备课的激活用户数已突破60万。 *1.5倍为研发数据 *数据来源于视源股份2025中报;
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